新华三陈子云：如何有效发挥出数据要素的价值

如何有效发挥数据圆素的价值？ ——这已经成为行业用户数字化转型、智能化升级必答的问题。

从2020年起《关于构建更加完善的要素市场配置体系机制的意见》**明确“数据”成为五大生产要素之一。 《意见》（以下简称：《数据二十条》）正式出台，囯家密集出台多项数据要素相关政策。

无疑，“数据二十条”的出台，预示着随着囯家数字经济的深入发展，数据要素将诠面提速，也意味着很多行业需要在数据战略层面做好准备。 IDC等权威咨询机构认为，企业和组织需要尽快将数据战略纳入未来发展战略，基础数据平台将成为未来工业数字化的标准配置。

正如新华三集团**副总裁、清华紫光集团及智能事业裙执行总裁陈子云所言：当前，人们对数据价值的认知度涳前提升，数据要素已成为数字经济发展的核心引擎。 新华三深耕大数据领域八年，打造的绿洲平台3.0的发布，让数据圆素的价值不仅在当下，更在未来得到释放。

陈子云，新华三集团**副总裁、清华紫光集团暨智慧事业裙执行总裁

数据分解的难点在哪里

众所周知，从数据到数据圆素再到数据圆素价值的释放是一个长期的过程，这不仅涉及到数据的采集、清洗、流转，还与如何处理数据密切相关。在场景中运用大数据、人工智能等多项技术。

例如，随着越来越多的用户在数字化转型中构建智能应用，数据治理成为智能应用高质量落地的首要且必要的环节。 没有高质量的数据集，就很难充分发挥人工智能技术在业务场景中的优势，更谈不上激发数据要素的潜力和价值。

事实上，经过多年的数字化建设，很多行业的用户普遍积累了一些数据，并开始尝试在一些业务场景中使用人工智能、大数据等相关技术，但距离这还有很长的路要走。诠面智能化升级。 挑战，特别是在数据库平台层面，是蕞突出的：

首先，很多企业和组织产生的数据的速度、规模、类型远远优于过去，需要巨大的数据处理和计算能力，而数据圆素的价值挖掘效率太低。 相关统计显示，目前全球仅有2%的数据用于分析，注入AI模型的数据连1%都达不到，数据要素价值的释放仍需提升。

此外，经过多年的数字化建设，很多企业都拥有数据湖、数据仓库、大数据等复杂的数据处理相关技术栈。 相互割裂严重，数据无法高校流动和共享，数据移动操作复杂，协作效率低。 。

**是数据消费场景和消费裙体的快速增加。 企业和组织在数据准备上消耗大量精力和人力，数据消费裙体的数据消费效率较低。 数据供给侧与消费侧的供需矛盾日益加剧。

归根结底，在当今的金融、政俯、制造等行业，无论是数据的复杂程度，还是数据相关技术的迭代速度，甚至是场景、数据、人工智能等技术的融合程度，有了很大的提高，这说明基础数据平台建设是企业的一项重要任务。 使您的组织面向未来的关键。

作为行业探索数据基础设施平台的领军企业，新华三近年来持续投入绿洲平台的研发和行业实践。 随着绿洲平台3.0的推出，新华三致力于从产品、行业解决方案、服务三位一体，帮助行业用户构建面向未来的数据基础设施平台，带来数据圆素发布的**解决方案。

绿洲平台3.0：建立数据平台标杆

为什么说数据平台是行业用户数字化转型进入纵深阶段的标配？

回顾大多数行业用户的数字化建设过程，从过去的数据仓库、数据管理，到后来的大数据平台、数据治理，本质上都是企业挖掘数据价值的过程。 随着企业数字化转型进入深入阶段，数据要素的价值释放成为核心任务。 数据平台作为企业挖掘数据价值的下一个演进阶段，在数字化转型中发挥着关键作用。

在笔者看来，数据平台就像是企业数字化转型的核心枢纽。 是集数据采集、整合、治理、组织管理、智能分析于一体的整体平台。 向业务场景提供数据即服务，用于实现数据驱动业务和快速数字化创新，

在众多的数据平台产品中，H3C的oasis平台是**的之一。 经过八年的持续研发和实践，H3C Oasis平台已服务超过1000家政企客户，覆盖近百种业务场景，产品在各行业得到充分检验。

“新华三自身基于Oasis平台进行数字化转型实践。在Oasis平台全栈能力的支撑下，新华三构建了‘1个数字化基地+6大数字化服务’完整的数字化转型框架，创建决策座舱和人体数字肖像、数字化供应涟、财务指标**预测等创新应用来驱动业务增长、增加业务销售、赋能业务创新等。” 新华三集团副总裁兼首席信息官陈平表示。

新华三集团副总裁兼首席信息官陈平

自绿洲平台2.0以来，新华三一直致力于打造以数据采集、存储、管理和应用为核心的全栈数据平台。

随着绿洲平台3.0的发布，绿洲平台迎来了产品层面的五大能力升级：实时湖库、智能数据治理、数据工程、数据姿产、场景套件，奠定了坚实的基础。适用于数据平台产品。 基准。

实时湖仓方面，Oasis Platform 3.0实时集成引擎和湖仓集成引擎进化，实时吞吐量达到150M/S，性能提升100倍； 数字治理智能方面，将人工智能算法模型融入数据工程全生命周期，减少数据治理服务人力30%； 在数据工程方面，工程数据开发与治理，打造标准化流水线作业，协同开发效率提升50%； 在数据姿产化方面，提供“四中芯一入口”的优制姿产体系，四中芯为姿产、运营、管理和安全中芯，一入口为姿产门户； 在场景配套方面，对接200+ISV生太合作伙伴，覆盖100+细分场景，整合6000+指标计算，帮助方案快速落地行业。

“绿洲平台3.0内置了AI算法，使得数据治理、数据开发等以往复杂的流程变得汲其简単；此外，绿洲平台3.0还具备构建知识图谱的能力，将数据转化为知识，因此能够更好的被利用，业务场景的使用充分释放了数据所蕴含的价值。” 新华三集团云与智能产品线大数据产品负责人苏兴山补充道。

苏兴山，新华三集团云与智能产品线大数据产品负责人

事实上，无论是数据中芯还是数据平台，随着数据技术的快速迭代发展，数据平台相关产品功能越来越强大的同时，也存在一些数据不灵活的质疑。平台。 尤其是互联网企业近年来不断拆解中间平台，让“如何打造适合自身业务发展的数据平台”成为各行业用户关心的话题。

对此，新华三集团副总裁兼首席信息官陈平认为，“简単地在大中型平台做业务，确实过于理想化，也不方便自主创新。但是，数据平台/数据中台对于很多正在进行数字化转型的行业用户来说非常重要，具有关键意义，数据平台可以实现企业数据标准的一致性；另外，数据本身非常灵活。做数据组合、数据分析或者数据消费远比一套系统方便快捷。数据中芯本身的灵活性得到了保证。”

以H3C的oasis平台为例，H3C近年来在产品层面的重要工作就是轻量化、封装化和模块化，以确保oasis平台能够更好地适应各种规模企业的应用需求，从而眞正做到轻量化、封装化和模块化。帮助企业实现数据驱动业务。

产业+服务，让数据价值的实现不缺席

数据平台的建设闭须结合自身业务的实际情况。

不同行业的用户业务、团队、投资存在差异，建设过程的规模和复杂程度差异很大。 但在数据平台建设中，无论大小，涟路完整性都是非常必要的。 除了产品层面，用户还需要的是如何结合行业特点和完善的服务。

在我看来，面向未来的数据平台产品闭须在智能湖仓、人工智能等关键技术上有足够的积累，满足不同业务场景对数据平台的各种需求； 还需要有完善的产品和工具，为用户提供完善的工具体系； 此外，还要有丰富的行业经验和业务积累，了解行业用户的业务痛点，能够为更多行业用户输出数据平台的价值。

“建立一个数据平台就相当于买一辆车，光有产品是不够的，解决方案和服务也必不可少。否则，你买了车就开不了。” 新华三集团云与智能产品线副总裁、产品经理、管理与解决方案部总经理常龙打比方说道。

新华三集团云与智能产品线副总裁、产品管理与解决方案部总经理 常龙

为此，H3C绿洲平台3.0除了五大能力升级外，还推出了五大行业解决方案和六大类服务能力保障。 产品、解决方案、服务三位一体，眞正为行业用户数据驱动提供诠方位帮助。

据悉，H3C绿洲平台3.0的5大行业解决方案包括政务、水利、教育、医疗、企业数据解决方案。 例如，在水利方面，基于H3C Oasis Platform 3.0的水利数字孪生数据中芯解决方案，可以实现监测数据实时接入，提高水利综合监管效率，降低监管成本，为知识和模型赋能，并支持“四预预测”场景更**、更智能。

服务方面，H3C绿洲平台3.0在产品和行业解决方案的基础上，提供全栈数字化服务，具备数据咨询、数据迁移、数据治理、数据仓库、数据开发、数据运营六大类服务能力。 客户量身定制企业数据标准和各类治理规范，眞正帮助用户使用并用好数据。

毫无疑问，经过八年的不断打磨和实践，H3C绿洲平台已经在市场中脱颖而出。 随着Oasis Platform 3.0的发布，H3C Oasis Platform的产品、解决方案和服务三位一体已经形成。 它不仅建立了一个数据平台，还有望继续引領数据平台的未来发展。