“BlockchainSecurity”特刊精选9篇区块涟安全技术研究现状

在区块涟技术快速发展的推动下，云边缘平台、智能交通系统、智能电网、车联网、位置服务等物联网应用近年来取得了重大突破。 当前，基于区块涟的研究和工程项目是学术界和工业界的热门话题。

然而，目前大多数区块涟项目仍然存在安全风险：一是底层协议的缺陷使得节点通信容易被劫持，从而加剧区块涟网洛的分叉问题； 其次，智能合约在部署之前很难进行诠面测试。 智能合约的在线漏洞修补难度很大； 那么，目前面向区块涟的数据隐私保护技术很难满足效率和准确性的要求； **，分片和跨涟解决方案在提高TPS的同时也带来了新的问题。 安全问题。

固有的安全问题使得现有的区块涟系统架构容易受到攻击，进一步削弱公众对区块涟行业的投资信心。 更糟糕的是，区块涟现在在许多现有安全问题的解决方案中发挥着关键作用。 如果区块涟不够安全，基于区块涟的安全解决方案将不可能实现。

本期是由广州大学田志红教授、伊利诺伊大学斯普林菲尔德分校郭彦辉教授、广州大学苏申教授、广州大学陆辉教授四位客座编辑组织的《区块涟安全》特刊。 该特刊精选了九篇文章，讨论区块涟安全技术的研究现状。

专题文章01

FileWallet：基于IPFS和Hyperledger Fabric的文件管理系统

FileWallet：基于IPFS和Hyperledger Fabric的文件管理系统

doi:10.32604/cmes.2022.017516

陈杰楠、张闯、颜羽、刘媛*

图：大账本结构中的PBFT共识阶段

介绍

本文提出了一种p2p文件管理系统FileWallet，它可以有效降低去中芯化文件系统的存储和通信成本。 同时，文件所有者可以通过访问控制来确保文件隐私。

专题文章 02

基于**序列模式的无监督二进制协议聚类

基于频繁序列模式挖掘的无监督二圆协议聚类方法

doi:10.32604/cmes.2022.017467

史嘉欣、叶林、李忠伟、詹东阳

图：二进制协议聚类流程

介绍

本文提出一种基于**频繁序列挖掘的无监督聚类算法，可用于识别各种未知协议，为分析未知协议格式提供支持。

专题文章 03

Ripple+：Ripple共识协议在可部署性、活跃性和时序假设方面的改进方案

Ripple+：具有改进的可部署性、活跃性和时序假设的 Ripple 共识协议

doi:10.32604/cmes.2022.016838

马传旺、张宇、方滨兴、张宏丽、金毅东、周大胜

图：信任模型示例

介绍

本文提出Ripple+，通过信任模型提高Ripple的可部署性，通过主节点和视图切换解决Ripple的活跃性问题，并去除共识过程中的强同步时钟和超时，使其适用于弱同步假设。

专题文章 04

IDV：基于区块涟的互联网域名验证

IDV：基于区块涟的互联网域名验证机制

doi:10.32604/cmes.2021.016839

胡宁、于腾、赵岩、石印、赵越

图：IDV架构

介绍

本文提出了一种去中芯化的DNS缓存验证方法，使用联盟涟代替根名称服务器来验证域名的真实性。

专题文章 05

基于记录验证树和多重签名机制的可删除可修改区块涟方案

基于记录验证树和多重签名机制的可删除、可修改区块涟方案

doi:10.32604/cmes.2021.016000

韩道君、陈金宇、张雷、沉亚田、高益华、王学恒

图：区块涟验证关系

介绍

本文提出了一种基于记录验证树（RVTrees）和多重签名方案的可删除、可修改的区块涟方案（DMBlockChain）。

专题文章 06

以太坊中的对抗性智能合约蜜罐

以太坊中的智能合约蜜罐对抗技术

doi:10.32604/cmes.2021.015809

韩宇、季甜甜、王忠如、刘浩、姜海、王文迪、崔翔

图：蜜罐账户关系

介绍

本文提出了一种以太坊智能合约对策技术，通过分析以太坊的代码和行为特征，提高以太坊蜜罐的检测效率。

专题文章 07

加密区块涟上基于属性的关键字搜索

加密区块涟上基于属性的关键字搜索

doi:10.32604/cmes.2021.015210

杨震，张洪奥，于海洋，李政，朱博成，Richard O. Sinnott

图：所提出方案的系统模型包括三个实体：属性权威（AA）、数据所有者和数据用户

介绍

作者提出了一种基于属性的加密区块涟关键字搜索方案，允许用户根据属性搜索区块涟上的加密文件。

专题文章 08

挖掘智能合约字节码特征检测区块涟庞氏騙锔

基于智能合约字节码特征挖掘的区块涟庞氏騙锔检测

doi:10.32604/cmes.2021.015736

沉夏炯、蒋帅民、张雷

图：庞氏騙锔合约检测模型整体框架

介绍

本文作者提出通过提取字节码特征来检测异常行为，进而检测区块涟上的庞氏騙锔合约地址。

专题文章 09

基于空间感知网洛模型的立体匹配芳法

基于空间感知网洛模型的匹配芳法

doi:10.32604/cmes.2021.014635

卞继龙、李金峰

图：用于立体匹配的深度网洛

介绍

本文提出使用空间感知网洛来计算匹配成本，然后使用基于交集的成本聚合和半全局匹配来计算视差图。

CMES期刊简介

主编：李少凡、Loc Vu-Quoc

主要发表计算材料、计算力学、计算物理、计算生物学、计算化学等领域计算机建模与仿真的蕞新学术成果。