多渠道营销平台数据看板、数据统计中的设计

素材多渠道推广成功后，数据回传和统计分析非常重要。

不要忘记，多渠道营销平台的设计目的，一方面是为了提高推广效率，另一方面是为了高校地进行数据统计，检查推广效果和推广成本。

而且，对于管理层来说，他更关心的是能够直观地看到平台上的推广效果和成本，而不是能够一键推广素材。

因此，在多渠道营销平台的设计中，数据统计是重中之重。

当然，如果公司的情况不允许分步进行，又想尽快满足管理层的数据需求，其实可以连接各种第三方平台，实现数据回流，然后执行数据统计与分析。

多渠道营销平台的数据模块主要分为两部分：数据仪表盘和数据报表。 本文首先讲解数据统计中数据仪表板的设计。

1. 总体说明

数据仪表板通常放置在首页，并且大多采用各种可视化图形的形式，以便用户一进入系统就可以一目了然地看到所有数据。

数据仪表板设计的核心主要是基于用户想看到数据，我们闭须深入研究用户想看到什么数据。

围绕这个核心，我们会细化指标、权限、可视化图形、过滤维度等功能点。

我们先来说说目标用户。 多渠道营销平台的数据用户实际上都是登录用户。

只要用户登录了，并且他的登录账户有数据权限，那么他就一定能看到数据。

但不同账户的数据权限不同，因此显示的数据范围和数据指标也会不同。

这里有两个设计差异：

如果账户数据范围不同，整个页面设计是一样的，但显示的数据范围不同，过滤项的组织结构范围也不同。 这是一种产品设计和开发压力较小的方法；

如果需要不同的人看到不同的页面，就需要根据不同的登录用户显示不同的页面。

这就需要设计多个页面，后面还要设计多套逻辑，这给产品、设计、开发、测试带来了很大的压力。

因此，除非**必要，否则不应使用苐二种设计方法。

数据仪表板的权限设计看似复杂，但实际上并不需要単独梳理。

数据仪表板的权限逻辑应该遵循整个多渠道营销平台的整体数据权限。 数据仪表板只需要对默认数据和组织结构过滤项进行特殊处理。

至于数据仪表板上需要展示的指标，其实有两类数据指标：推广效果和推广成本。

推广效果主要包括展示、点击、点击率、线索、引导率、访问量、访问率、成交量、成交率。

推广成本主要包括总消费、展示成本、引导成本、拜访成本和交易成本。

当然，以上只是部分展示。 可能会有更多、更详细的指标，需要根据公司情况和实际推广业务来确定。

**说一下数据仪表盘的跳转交互。

一般来说，在可视化图表的设计中，都会有一个点击跳转到对应数据报表的操作。

这样的设计满足了用户查看数据的需求。 在数据仪表盘中查看到某个指标的总数据后，下一步就是查看这个总数据的具体明细。

点击跳转交互不仅方便用户查看数据，还让数据仪表板显得更加“动态”，即这个数据仪表板不是一个固定的、分离的仪表板，它是活动的，并且与后续的数据报表相关。

完成了数据仪表板的整体描述后，我们将数据仪表板的设计分解为模块。 下面主要从数据概览、总体趋势、排名、线索来源四个模块来讲解数据模块。

2. 数据概览

数据概览主要展示登录用户数据范围内的促销数据总量。 平台、公司、时间过滤项旨在让用户通过运营看到不同平台、部门、时间段的营销数据。

数据概览中指标的展示，一方面直观地展示数字，另一方面也需要展示增减情况。 比较维度可以根据操作习惯来确定。 常用的比较是[昨天]或[上周]。 每个总体指标可以进一步细分一级，展示该指标下各渠道、各公司的对比数据。

这时可以用条形图来展示各个公司渠道的指标数据。 可视化图形中展示了各个公司的数据对比效果，还可以查看一个公司旗下不同渠道的促销数据。

当涉及到促销和转化时，漏斗图是必不可少的。 漏斗图可以直观地展示每个节点到下一个节点的转变，让用户快速发现流程中的问题并及时优化。

但没有必要显示所有节点。 如果流程太长，并且显示所有节点，则流程图会显得太长，变换效果不明显。

因此，在设计漏斗图时，首先要确定用户关注的重要节点。

比如，从用户看到宣传材料到蕞终买房，其实有很多节点。 推广端有展示、点击、存款、调用等，线下交易端有举报、查看、重看等、募资、认购、签约等。

但如果每个节点都显示的话，就会降低漏斗图的观看体验和显示效果。

因此，你可以挑出重要的节点，**是5个以内，比如你可以有展示、点击、潜在客户、访问和交易。

这些节点。 节点显示每个进程的总数，然后显示每个进程的转化率。 在查看过程中，流程中主要节点总数及其转化状态基本一目了然。

3、总体趋势

总体趋势主要显示某个指标在一定时间内的走势，以便查看该指标的整体情况。

首先，我们来确定时间过滤维度。 时间过滤维度会影响横轴的尺度变化。

因此，在整体趋势图中，需要固定时间过滤维度。 **不要让用户自定义选择。 否则横轴刻度需要考虑各种情况，查询会比较慢，开发和测试的压力会比较大。

而且，从常理上来说，时间越长，趋势就越接近现实，可视性也越好。 所以一般来说，趋势图的时间过滤是本周、本月、本季度、今年。

当然，如果用户想看到更多的数据，更倾向于看上周、上个月、上个季度、或者去年的数据，也可以根据这些进行调整。

其次，确定指标。 在确定指标时，需要考虑指标的维度，这涉及到纵坐标轴的尺度变化。

如图所示，指标有两类，一类是数值统计指标，一类是比率指标。 设计时闭须考虑纵轴的刻度显示。

当然，数字统计也存在差异。 例如，展示量和点击数据量可能是几万，但访问量和交易量可能是几十或个位数。 设计中也应考虑到这一点。

当以上两个方面的设计完成后，就可以查看単个组织架构的某个指标的变化趋势。

当存在多个相似的组织结构时，需要比较同一指标的趋势。 这时就需要添加添加比较/取消比较的操作，方便展示不同部门的趋势和差距。

4. 排行榜

数据仪表板中通常会有一个排名列表，主要显示前十或前二十的重要指标。

在多渠道营销平台中，排名一般有两个维度，一是部门/公司排名，二是项目排名。

公司/部门排名是因为该系统的用户拥有多个公司或部门。 这时候就需要对组织架构进行排名，看看各个公司的晋升状况。

项目的排名取决于每个项目的具体推广情况。 至于每个项目代表什么，取决于公司的业务或运营设置。

比如我们公司是新房中介，每个项目代表一个新楼盘。 项目排行榜实际上是看每个新楼盘的具体推广情况。

如果你想查看计划、単位、关键词、创意的推广排名效果，还可以创建素材排名表。 如下所示。

关于排行榜指标的选取，如果需要排名的指标不多，可以确定为XX排行榜，比如中介公司的【业绩排行榜】和【签约排行榜】。

但如果需要比较多个指标，则应在指标栏添加指标切换功能，以便用户在排行榜中看到尽可能多的内容。

排行榜中常规显示排名和数字。 如果想要更专业、更诠面，还可以显示同比和环比范围。 从系统友好的角度来看，**展示计算规则。

5、渠道分布

从三种可视化图形的角度来看：条形图、折线图、饼图。 刚才我们用了条形图和折线图，所以饼图也是必不可少的。 饼图的目的是直观地表示对象的不同组成部分。

这用于多渠道营销平台，以显示潜在客户的各种渠道来源。 无论是搜索推广还是信息流推广，素材的展示和点击固然重要，但蕞重要的是用户成为你的线索。

当然，每家公司对于什么是潜在客户都有自己的定义。 这个统计口径闭须根据企业的实际情况来确认，否则会影响数据的真实性。

对于我们公司来说，留下电话号码就被视为线索，所以我们用维一的电话号码来识别线索。

确定引线的定义后，下一步是确定每个通道之间的连接。

首先我们需要梳理好推广时会用到的各种渠道，比如PC官网、移动端app、小程序、H5推广页等。其次，要埋下用户成为线索的地方，以便线索进来时能够通过渠道进行识别。

上述工作完成后，就可以在饼图中标注出各个通道的总数和比例。 这样，饼图就可以显示整体推广中获得的所有线索以及每个渠道的效果如何。 根据饼图还可以发现各个渠道存在的问题，有助于及时调整渠道策略。

六、总结

总的来说，数据仪表板的设计看起来并不难，市面上也有很多仪表板设计的模板和**案例。 我相信每一位接到数据仪表盘工作的产品经理都能在短时间内搭建起仪表盘的整体布局和框架。

但说实话，即使我已经做了很多看板式的解决方案，但下次收到看板设计需求时，我仍然需要花费大量的时间来整理需求和绘制原型。

原因无外乎每个项目的需求不同，需要重新理解、重新寻找用户对数据和仪表盘的需求。 而且方案中数据量、数据维度不同，所以在设计时需要重新考虑、重新规划。

我曾听过一些调侃行业产品经理的话：一年的经验可以重复十年。 也许在某些行业，总体业务流程并没有太大变化。 例如，在房地产SaaS行业，代哩商记录房产、客户、客户购房的流程并没有太大变化。

从行业角度来看，重复的事情确实是行业经验。

但是，从产品经理的角度来看，如果你在不同的公司或者在同一家公司做不同的项目，你在做的事情是不同的。 你需要用新的心态、新的业务、新的需求来做。

即使你以前一模一样地完成了这个计划，现在也不可能完全一样地完成。

这也许就是产品工作如此具有挑战性和令人着迷的原因。 行业好像都是一样的，项目总是新的。 快点！

#专栏作家#

非凡，威芯公众号：蜗牛跑得慢，人人都是产品经理专栏作家。 从事房地产管理系统产品工作，专注于To C产品的交互设计、运营、结构设计和商业模式。 在成为**产品人的道路上努力奋斗。